연구진이 부분 미분 방정식(PDE) 예측을 위해 물리 현장의 기능적 특성을 고려한 Physics Transformer라는 새로운 트랜스포머 아키텍처를 제안했어요.
Physics Transformer는 물리 현장을 연속 함수로 취급하고, 공간적 패치를 나누어 적응형 로컬 베이스 함수를 학습하여 물리 토큰을 생성해요.
다양한 벤치마크 실험 결과, Physics Transformer는 미세한 물리 구조를 정확하게 파악하고 기존 모델보다 뛰어난 예측 성능을 보여줬어요.