연구진은 현미경의 광학적 이미지 형성을 고려한 물리 기반 생성적 적대 신경망(GAN)을 개발했어요. 이 모델은 점 확대 기능(PSF) 정보를 학습 목표에 통합하여 콘포칼-STED 이미지 번역을 수행하며, 시뮬레이션 및 실험 데이터를 활용했어요. PSF 가이드 모델은 비-PSF 기준 모델보다 구조적 충실도를 개선하고 물리적 타당성을 높여 교차 모드 초해상도 이미징에 기여했어요.