연구진은 다양한 유체의 흐름, 압력, 온도 변화에도 안정적인 유체 식별을 위한 PRIMS라는 새로운 모델을 개발했어요.
PRIMS는 코리올리 힘과 압력 센서 데이터를 물리적 의미를 가진 토큰 임베딩으로 변환하고, 유변학적 의존성을 모델링하며, 물리 기반 상관관계를 캡처하는 세 가지 모듈을 활용해요.
다섯 가지 유체 벤치마크 테스트에서 PRIMS는 0.46백만 개의 파라미터로 98.92%의 F1 점수를 달성하며, 기존 모델 대비 14배 성능을 향상시켰고, 다양한 환경 변화에도 강건함을 보였어요.