연구진은 AST, CLAP, BEATs-bio, BirdNET 등 4개의 대규모 사전 훈련된 오디오 모델을 활용해 종의 발성으로부터 계통 발생 거리를 회수하는 새로운 과제를 부여했어요.
해양 포유류 32종 분석 결과, 모델들은 26종의 고래 집단에서 강한 계통 발생 신호를 회복했으며, 이는 보고된 어떤 분류군보다 높은 음향-계통 발생 상관관계예요.
조류 20종 분석에서도 일반적인 파운데이션 모델들이 신호를 회복했고, BirdNET과 같은 도메인별 사전 훈련 모델보다 더 나은 성능을 보이지 않았어요.
사전 훈련된 오디오 임베딩은 두 독립적인 방사선에 걸쳐 진화 정보를 담고 있으며, 도메인별 사전 훈련이 없어도 나타날 수 있음을 시사해요.