연구진이 ADAPT-GQE라는 생성형 AI 프레임워크를 개발하여 전자 구조 계산을 위한 바닥 상태 준비 회로를 합성하는 방법을 학습했어요.
ADAPT-VQE로 생성된 고품질 회로를 참조 데이터로 활용하여 모델을 훈련하고, 강화 학습을 통해 회로 생성 정확도를 높였어요.
ADAPT-GQE는 ADAPT-VQE보다 회로 생성 시간을 10배 단축하면서도 유사하거나 향상된 상태 준비 정확도를 유지하며, Quantinuum Helios-1에서 실행되는 데모를 선보였어요.