연구진은 저조도 환경에서 3D 가우시안 스플래팅(3DGS) 모델의 성능을 향상시키기 위해 장면 적응형 비선형 톤 커브 프레임워크를 제안했어요.
기존의 선형 가짜 그라운드 트루스 생성 방식은 밝은 영역을 클리핑하고 어두운 영역을 충분히 보정하지 못해 성능 저하를 야기했어요.
제안된 프레임워크는 Adaptive SoftExp(ASE)와 Adaptive Poly3(AP3) 두 가지 보완적인 커브를 도입하여 LOM 벤치마크에서 최대 +4.34dB, RealX3D 벤치마크에서 +3.25dB의 PSNR 향상을 달성했어요.
이 연구는 3DGS 백본을 변경하지 않고 가짜 그라운드 트루스 계산만 수정하여 저조도 환경에서의 3D 재구성을 개선하는 데 기여할 것으로 기대돼요.