연구진이 공감적 응답 생성 모델의 성능을 높이는 DCC 프레임워크를 제안했어요. DCC는 상식 지식 활용을 개선하여 감정 분류 정확도와 응답 다양성을 높여요. DCC는 SCE-AttnRes, AGCF, ICAD 세 가지 모듈로 구성되어 있으며, 실험 결과 기존 모델보다 응답의 관련성, 일관성, 정보량이 향상됐어요. 연구 코드와 구현 세부 사항은 GitHub에서 공개될 예정이에요.