연구진은 여러 문서에서 답변을 찾아야 하는 RAG 환경에서 문서 간 내부 갈등 문제를 해결하기 위해 Dual-Confidence Contrastive Decoding (DCCD) 방법을 제안했어요.
DCCD는 문서 수준 신뢰도와 토큰 수준 신뢰도를 결합하여 문서의 적절성과 답변에 대한 기여도를 평가하고, 내부 갈등을 해소하는 데 도움을 줘요.
새로운 DRQA 벤치마크에서 DCCD는 기존 방법보다 뛰어난 성능을 보였으며, RAG 환경에서 신뢰도 기반 디코딩의 중요성을 강조했어요.