연구진이 서로 다른 의료 영상 모달 간 지식 전달을 위한 새로운 프레임워크 UnDA를 제안했어요. 이 방법은 paired 데이터 없이도 의미 있는 구조적 지식을 전달할 수 있도록 설계됐어요.
UnDA는 예측 신뢰도를 기반으로 특징 수준의 정렬을 동적으로 조정하는 Uncertainty-Weighted Optimal Transport (UCT-OT)를 활용해 노이즈를 효과적으로 억제해요.
실험 결과, 엄격하게 비연계된 환경에서 대상 모달의 정확도와 경계 정밀도가 향상된 것을 확인했어요.