연구진이 재활 훈련의 질을 평가하는 PhaseAware 프레임워크를 개발했어요. 이 프레임워크는 훈련 단계와 신체 부위를 고려하여 임상 워크플로우에 통합될 수 있도록 설계됐어요.
UI-PRMD 프로토콜에서 RMSE 0.0230을 달성하며 기존 방식 대비 88.9% 성능 향상을 보였고, KIMORE 데이터셋에서도 우수한 성능을 유지했어요.
PhaseAware는 예측과 함께 훈련 단계 및 신체 부위별 중요도를 나타내는 리뷰 큐를 생성하여 임상 전문가의 검토와 경계 사례 모니터링을 지원해요.