연구진이 아카이브 영화 복원을 위해 손상 인지 순환 트랜스포머인 DART를 제안했어요. DART는 시간 흐름에 따라 손상 부위를 예측하고 마스크를 생성하여 복원 과정에 반영해요. 기존 방식보다 시각적 품질이 향상되었고, 효율적인 복원이 가능해요.
DART는 손상 위치와 심각도를 고려하여 시간 순차적인 융합을 가이드하고 복원 네트워크를 조건화해요. 이를 통해 기존 방식보다 영화 결함을 명시적으로 인지할 수 있어요.
실제 아카이브 벤치마크 실험 결과, DART는 기존 복원 아키텍처보다 시각적 품질을 개선하고, 더 깨끗하고 일관된 복원을 제공했어요.