DART는 해양, 해사, 산업 현장에서 사용되는 합성 섬유 로프의 상태를 모니터링하는 데 사용되는 새로운 비전-언어 기반 모델입니다. 이 모델은 손상 평가, 유지 보수 권장 사항, 이상 징후, 악화 추세, 자동 보고서를 단일 검사 이미지에서 제공합니다.
DART는 ViT-H/14와 Llama-3.2-3B-Instruct를 결합하여 JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)를 확장하고, 4,270장의 이미지로 훈련되었습니다.
DART는 손상 분류(93.22% 정확도), 연속적인 심각도 회귀(Spearman rho = 0.94), 소량 샘플 인식(89.2% macro-F1) 등 다양한 작업을 지원하며, 기존 모델보다 성능이 향상되었습니다.