SoftReason은 고차원 시각 데이터에서 연역 추론을 위한 새로운 아키텍처를 제시합니다. 이 아키텍처는 기존 방식의 경계점 없이 미분 가능한 추론을 가능하게 합니다.
지식 그래프(KG)에서 제공하는 술어와 논리 규칙을 활용하여 잠재적인 시각적 사실에 대한 연역 추론을 수행합니다.
Knowledge-aware Visual Question Answering(KVQA)에 적용하여 시각적 근거, KG 증거 주입, 미분 가능한 연역적 종결을 가능함을 입증했습니다.