PyroDash는 LLM의 추론 능력을 활용하면서 비용 효율성을 높이기 위해 SLM과 LLM을 협업하는 새로운 프레임워크입니다. SLM은 어려운 문제 발생 시 제어 토큰을 통해 LLM에 도움을 요청하며, 이 과정에서 LLM 사용량을 최적화합니다. PyroDash는 다양한 수학적 추론 벤치마크에서 LLM 대비 6.36% 높은 정확도를 유지하면서 비용을 20.4% 절감했습니다.