연구진이 CDF 관련 목표 학습 시 후회 최소화 문제를 연구했어요. 2차원 공간에서 Lipschitz 함수와 미지수 분포를 활용했어요. 새로운 알고리즘을 설계하여 후회 $ ilde{ ext{O}}(T^{7/10})$를 달성하며 기존 $ ilde{ ext{O}}(T^{3/4})$보다 개선했어요. 이 기술은 반복적인 양방향 거래에서 이익 극대화에도 적용 가능하며, 후회 $ ilde{ ext{O}}(T^{7/10})$를 제공해요.