EvoDRC는 자동 DRC 위반 수리를 위한 자기 진화형 에이전트 프레임워크입니다. 기존 방식 대비 73.5%의 전체적인 DRV 감소 효과를 보입니다. EvoDRC는 레이어별 수리 기술을 활용해 복잡한 기하학적 상호작용을 고려하며 회로 연결성을 유지합니다.
EvoDRC는 레이아웃을 수리 영역으로 분할하고 각 영역에 LLM 수리 에이전트를 할당합니다. 로컬 DRC 분석, 연결성 확인, 영향 예측 도구를 통해 수리 제안에 대한 피드백을 제공합니다.
수리 작업과 결과적인 DRV 변경 사항은 지식 데이터베이스에 저장되어 수리 기술을 발전시키는 데 활용됩니다.