연구진이 복잡한 추론 능력을 향상시키는 PoTRE(Poly-Topological Reasoning Ensembles) 프레임워크를 발표했어요. PoTRE는 4가지 에이전트로 분리된 추론 시스템으로, 다양한 관점을 통합하여 문제를 해결해요.
ARC-AGI-2, Humanity's Last Exam(HLE), PRBench Finance 벤치마크에서 테스트한 결과, HLE에서 49.92% 정확도를 기록하며 최고 기록을 달성했어요.
기존 방식보다 유사하거나 적은 토큰으로 더 나은 추론 성능을 달성했으며, 이는 아키텍처의 이질성 덕분이라고 설명해요.