MemoryOps AI는 LLM 메모리 시스템을 벡터 DB 기반 검색 레이어에서 벗어나 거버넌스 상태로 관리하는 오픈소스 프로젝트입니다.
비밀 정보나 개인정보를 포함한 콘텐츠의 저장 전 정책 적용, 타입화된 메모리 기록, 삭제 유출 평가 등 다양한 기능을 제공합니다.
삭제된 메모리가 향후 출력에 미치는 영향을 평가하는 유출 평가 기능은 요약, 캐시된 컨텍스트, 파생 메모리 등 다양한 경로를 통해 삭제 여부를 검증합니다.
GitHub 저장소와 데모를 통해 프로젝트를 확인할 수 있으며, LLM 메모리 시스템의 올바른 인바리언트, 삭제 메모리 영향 평가 방법, 메모리 검색 허용 단계 필요성 등에 대한 피드백을 요청합니다.