연구진은 상처 이미지 분류에 소규모 멀티모달 언어 모델(SMLM)을 활용한 새로운 접근법을 제시했어요. Qwen 3.5 27B 모델이 kNN+MMR 방식으로 Kaggle 데이터셋에서 87.2% 정확도를 기록하며 가장 좋은 성능을 보였어요. 컨텍스트 기반 학습은 기존 방식보다 유연하게 상처 분류를 수행하며, 모델 크기, 검색 전략, 데이터셋 난이도에 따라 성능이 달라져요.