연구진이 다양한 실제 환경에서의 시선 대상 예측을 위한 벤치마크 DiSG를 공개했어요. DiSG는 86개의 실제 환경 카테고리를 포함하고 있어, 기존 방식의 한계를 극복할 수 있어요. 연구진은 텍스트 기반 객체 발견과 시선 가이드 선택 모듈을 활용한 OVGOP 프레임워크를 제안했어요.
DiSG 벤치마크에서 제안하는 모델은 기존 방식보다 뛰어난 성능을 보였고, 기존 방식의 시선 대상 예측에서도 좋은 결과를 얻었어요. 연구 결과는 GitHub에서 확인할 수 있어요.