연구진이 mmWave 레이더를 활용한 인간 자세 추정 연구 Wave2Body를 발표했어요. 기존 방식의 한계를 극복하기 위해 레이더-바디 토큰 번역 프레임워크를 제안했어요.
Wave2Body는 자체 개발한 mmWave 토크나이저와 사전 학습된 바디 토크나이저를 활용해 레이더 인식, 인체 구조, 정렬 학습을 분리했어요.
M4Human 및 mmBody 데이터셋 실험 결과, 기존 방식보다 뛰어난 일반화 성능을 보였고 훈련 및 추론 비용도 절감됐어요.