연구진은 기존 EEG-텍스트(EEG2Text) 모델이 교사 강제 평가에 의존해 실제 환경 적용이 어려웠던 문제점을 지적했어요.
신경심리학적 관점에서 EEG 불안정성을 고려한 새로운 벤치마크(COFETT)를 구축하고, 교사 강제 없이도 EEG2Text 디코딩이 가능하다는 증거를 제시했어요.
COFETT는 128채널 고밀도 EEG 캡을 사용해 제작되었으며, 기존 벤치마크 대비 모델 성능을 더 정확하게 평가하고 실제 적용 가능성을 높일 수 있도록 오픈 소스로 공개됐어요.