연구진은 기존 VLM 기반 문서 파서의 병목 현상을 해결하기 위해 HPD-Parsing을 제안했어요. HPD-Parsing은 전체 페이지를 순차적으로 처리하는 대신 계층적 병렬 디코딩 방식을 사용해요. 실험 결과, 기존 모델 대비 최대 3.06배 빠른 처리 속도를 보였으며, 정확도도 경쟁력 있게 유지했어요.
HPD-Parsing은 문서 구조를 전반적으로 분석하는 메인 레이아웃 브랜치와 병렬로 블록 콘텐츠를 디코딩하는 여러 브랜치를 활용해요. P-MTP 기술을 통해 각 브랜치 내 디코딩 단계를 줄여 효율성을 높였어요.
공개 벤치마크 테스트에서 HPD-Parsing은 초당 4,752개의 토큰을 처리하며, 기존 모델 대비 2.62배 빠른 속도를 기록했어요.