연구팀이 사용자의 시선과 상호작용을 기반으로 동영상 개인화하는 HOMIE 기술을 공개했어요. Qwen3-VL-2B와 Wan2.1 모델을 결합하여 사용자의 선호도를 정확히 파악하고 맞춤형 콘텐츠를 제공해요. GitHub를 통해 관련 코드와 데모를 공개하며 연구 재현 및 활용을 독려하고 있어요.
HOMIE는 사용자가 보는 객체와 상호작용하는 영역을 분석하여 콘텐츠 추천에 반영해요. 기존 방식 대비 사용자 만족도와 시청 시간을 향상시키는 효과를 보였으며, 다양한 활용 가능성을 제시했어요.