연구팀이 3.5조 토큰으로 훈련한 Looping 모델의 논문이 공개됐어요. 이 모델은 Qwen3 Coder 30B와 비슷한 성능을 보이면서도, 기존 대비 훨씬 적은 비용으로 훈련됐어요. 훈련 비용이 10만 달러 수준으로 낮아짐에 따라 개인도 LLM을 훈련할 수 있는 시대가 올 수도 있다는 기대감이 커지고 있어요.
연구팀은 35조 토큰이 아닌 3.5조 토큰으로 모델을 훈련했음에도 불구하고, GPT-OSS 20B와 비슷한 성능을 냈어요. 이는 훈련 비용을 획기적으로 절감할 수 있다는 의미이며, 개인 연구자에게도 LLM 개발 기회를 제공할 수 있다는 점이 주목받고 있어요.
현재 모델 가중치는 공개되지 않았지만, 적은 비용으로 LLM을 훈련할 수 있다는 점은 AI 연구의 새로운 가능성을 제시하며, 앞으로 개인 연구자들의 참여를 촉진할 것으로 예상돼요.