연구팀이 영화 같은 비디오 생성을 위한 프레임워크 ShotPlan을 제안했어요. ShotPlan은 비디오 확산 기반 모델을 활용해 샷 단위 전환 큐를 포착하는 학습 가능한 계획 토큰을 도입했어요.
기존 계획 토큰과 달리 ShotPlan의 계획 토큰은 Fractional Temporal Rotary Position Embedding(FRoPE)을 갖춰 프레임 수준에서 샷 전환 모델링이 가능해요.
실험 결과 ShotPlan은 기존 방법보다 뛰어난 성능을 보이며 유연한 샷 관리와 강력한 샷 간 일관성을 제공하는 것으로 나타났어요.