연구진이 OCT 이미지 이해 능력을 평가하는 종합 벤치마크 OCT-Bench를 공개했어요. OCT-Bench는 4,137개의 OCT 이미지와 10,076개의 객관식 질문으로 구성돼요.
벤치마크는 실제 임상 워크플로우를 반영해 시각, 인지, 추론 3가지 영역, 20가지 세부 능력으로 분류돼요.
20개의 MLLM을 평가한 결과, 현재 모델들은 OCT 이미지 이해에 상당한 한계를 보여요. 의료 분야 특화나 모델 크기 확대가 성능 향상에 꾸준히 기여하지 않아요.