연구자들은 과학적 추론 그래프 추출(SRGE)에서 관찰, 증거, 중간 주장, 논문 결론 간의 명시적 연결을 복구하고자 합니다.
PEARL(Peircean Extraction via Abstraction and Repair Layer)은 노이즈가 많은 LLM 그래프 응답을 감사 가능한 추론 그래프로 변환하고 엄격한 의미적 유효성을 향해 수리하는 프레임워크입니다.
PEARL은 ARCHE 벤치마크에서 LLM 기준선(0/350)을 300/350으로 끌어올리고 REA를 0.339에서 0.906으로 개선했습니다.