AdaHome은 로컬 환경에서 실행되는 소형 언어 모델(LLM)을 활용한 스마트 홈 어시스턴트입니다.
명령어 해석 시 복잡한 추론 대신, 상황에 따라 프롬프트 기반 또는 경량 추론 방식을 선택하는 의존성 기반 계획 프레임워크를 도입했습니다.
사용자 피드백을 통해 개인화 설정을 학습하며, 프롬프트 증강이나 모델 재학습 없이 장기적인 안정적인 설정을 지원합니다.
실험 결과, AdaHome은 직접 명령 시 정확도가 86.7%로 높고, 지연 시간을 최대 3배 줄이며, 모호한 입력에 대해 경쟁력 있는 성능을 보였습니다.