연구진은 LLM의 추론 경로 제어 가능성을 연구했어요. 기존 방법은 입력 레벨에서만 작동하여 세밀한 제어가 어려웠어요. 연구 결과, 실패한 추론 경로는 자기 루프에 갇혀 토큰 예산을 소진하는 것으로 나타났어요. SOPHIA는 추론 과정을 잠재 상태 시퀀스로 보고, 추론 시간 개입을 통해 자기 루프를 제어하는 방법이에요. SOPHIA는 상태 쌍을 기준으로 스티어링 벡터를 활용하여 자기 루프 실패를 효과적으로 방지하고, 추론 품질을 향상시켰어요.