DACTYL 팀이 PAN 2026에서 베이지안 데이터 혼합과 경험적 X-위험 최소화를 활용하여 AI 텍스트 탐지 모델을 개발했어요. ModernBERT-large 모델을 활용한 MCGrad 모델이 0.974의 평균 점수를 기록하며 리더보드 2위를 차지했어요. 연구 결과, 신중한 데이터 큐레이션을 통해 일반화 성능을 향상시킬 수 있다는 점을 보여줬고, 모델을 Hugging Face에 공개했어요.