다국어 평가 시스템이 번역에 의존하는 문제를 해결하기 위해 다국어 문장 임베딩을 활용한 언어 통합 신뢰도 감사(LiRA)를 평가했어요. 11개의 PIRLS 객관식 문제와 3개의 임베딩 모델을 사용해 번역 없이 원어 임베딩으로 신뢰도 추정이 가능했어요. 번역 실패로 제외된 응답도 복구 가능했으며, 신뢰도에 의미있는 변화는 없었어요.
기존 번역 방식의 한계를 극복하고 원어 임베딩을 통해 신뢰도 감사를 수행할 수 있음을 확인했어요. 이는 다국어 평가 시스템의 효율성과 정확성을 높이는 데 기여할 수 있을 거예요.