연구진은 기업의 기후 공시 분석을 위한 핵심 과제인 기후 공시 분류를 다루며, 연례 보고서, 보도 자료, 실적 발표 등 다양한 소스에서 나타나는 공시의 차이를 분석했어요.
다양한 LLM 적응 전략(정의, 예시, 파인튜닝)을 11개의 LLM 모델로 테스트한 결과, 모든 전략이 소스 전환 시 평균적으로 긍정적인 효과를 가져왔어요.
소스 전환 시 단순한 전략이 더 안전하며, 유사성 기반 검색과 LoRA 파인튜닝은 소스 내에서 강했지만, 소스 전환 시 그 장점을 잃는 반면, 무작위로 선택된 예시는 더 안정적인 장점을 유지했어요.