연구진은 특성 다항식의 최고차 계수를 통해 전적으로 양의 행렬을 구별하는 정도를 조사했어요. 신경망 분류기와 특징 기여도 방법을 활용하여 가장 유용한 계수를 파악했어요.
5, 10, 30 차원에서 전적으로 양의 행렬과 비전적으로 양의 행렬을 구별하는 데 (a_{n-1}, a_{n-2}, a_{n-3}) 계수가 강력한 차별 정보를 담고 있다는 사실을 발견했어요.
차원 증가에 따라 구조화된 전적으로 양의 행렬 패밀리 간의 분리가 뚜렷해지는 마할라노비스 타원체로 표현되는 자연스러운 기하학적 설명을 제공해요.