연구진이 프로젝터-카메라 시스템의 정확도와 효율성 문제를 해결하기 위해 FF-ProCams 프레임워크를 제안했어요. Mamba2-Transformer 인코더를 활용해 다중 뷰 관찰 정보에서 기하학적, 광학적 단서를 수집하고 가우시안 표현을 예측해요. 프로젝터-인식 렌더러를 설계해 임의의 활성 조명과 프로젝터-카메라 포즈에서 카메라 관찰을 합성하고, 테스트 시간 재구성을 0.13초로 단축했어요. 코드와 데이터는 GitHub에서 공개됐어요.