본 연구는 기초 모델(FM)의 공간 이해에 지도, 특히 Choropleth 지도가 여전히 유용한지 조사해요. 2,400개의 합성 Choropleth 지도와 GeoJSON 데이터, 12,000개의 질문으로 구성된 벤치마크 ChoroplethMap-Bench를 소개했어요.
Data Only, Map Only, Data + Map 조건에서 22개의 모델을 평가한 결과, 지도와 데이터 결합 시 공간 추론 성능이 크게 향상되었고, 특히 공간 패턴에 대한 고차원적 이해가 필요한 작업에서 효과적이었어요.
연구 결과, Choropleth 지도는 여전히 기초 모델의 공간 추론을 위한 귀중한 외부 표현 방식이며, 지도 유형, 색상, 구조, 프롬프트 전략 등이 성능에 영향을 미치는 것을 확인했어요.