연구진이 3D Gaussian Splatting (3DGS)의 함수 공간 압축을 위해 양자 영감 기반 비직교 함수 공간 압축 기법인 QIRF를 제안했어요.
QIRF는 주변 Gaussian primitive를 로컬 비직교 기저로 모델링하여 기능적 중복성과 렌더링 관련성을 분석하고, 대표적인 Gaussian primitive를 선택해요.
Mip-NeRF 360, Tanks and Temples, Deep Blending 데이터셋에서 Gaussian 개수를 평균 71.7% 줄이고, 렌더링 속도는 34.3% 향상시켰어요.