연구진이 다중 모드 비디오 오정보 탐지를 위해 SIEVE라는 프레임워크를 제안했어요. SIEVE는 에이전트가 핵심 증거를 찾아내고, 이를 바탕으로 오정보 여부를 판단하는 방식이에요. 기존 방식이 전체 비디오를 한 번에 분석하는 반면, SIEVE는 핵심 증거만 선별하여 분석 효율성을 높여요. 실험 결과, SIEVE는 기존 방식보다 성능이 뛰어나고, 분석 과정에 대한 투명성을 높여 신뢰도를 확보했어요.