연구진은 자연 이미지에 대한 훈련을 받은 심층 신경망이 밝기 착시 현상에 대한 인간 관찰자와 일관된 출력을 생성한다는 것을 확인했어요.
기존 연구는 출력 수준(복원된 픽셀, 디코딩된 경로, 분류 결정)에서만 착시 현상을 측정했지만, 이번 연구는 모델 내부에서 착시 현상이 어떻게 표현되는지 분석했어요.
디노이징 모델은 다양한 구조에서 특정 내부 레이어에서 착시 현상에 민감한 표현을 개발하며, 이 레이어와 채널이 착시 영역과 실제 영역을 구별하는 것을 확인했어요.