연구진이 Transformer 모델의 Residual Stream을 확장하는 새로운 방법인 xHC(Expanded Hyper-Connections)를 제안했어요. xHC는 기존 HC 방식의 한계를 극복하고 N=16 스트림까지 확장하여 downstream 작업에서 성능을 향상시켰어요. xHC-Flash를 통해 메모리 트래픽을 줄여 대규모 N 값에서도 효율적인 LLM 사전 훈련이 가능하도록 만들었어요.