NeurOWL은 불완전한 OWL 온톨로지 추론을 위한 신경-기호 프레임워크입니다. 주어진 추론이 의미적으로 타당한지 확인하고, 논리적으로 건전한 설명을 제공하는 것을 목표로 합니다. LLM과 온톨로지 임베딩을 활용하여 형식적 의미론과 텍스트 의미론을 결합합니다.
실제 OWL 온톨로지는 불완전한 경우가 많아 추론에 어려움이 있는데, NeurOWL은 이러한 문제를 해결합니다. 기존 온톨로지 어덕션의 필요성을 없애고, 후보 누락 공리 집합을 미리 정의하지 않아도 됩니다.
실제 온톨로지를 활용한 실험에서 다양한 도메인에서 강력하고 안정적인 성능을 보였습니다.