LLM 기반 에이전트 AI가 5G/6G 네트워크 제어에 활용되면서 기존 자동화 방식에서 벗어나 자율적인 목표 달성을 가능하게 합니다. 본 논문은 기존 연구의 한계를 극복하고, 프로토콜 통합, 평가, 표준화 연계에 대한 이해를 높이기 위해 튜토리얼과 설문조사를 결합했습니다. 5G/6G 네트워크의 제어, 관리, AI-네이티브 플레인과 에이전트 시스템의 핵심 요소들을 다룹니다.
Part II에서는 에이전트 기능을 5G/6G 제어 영역에 적용하고 표준화 및 6G 이니셔티브와 연계하여 자율 통신을 위한 과제를 제시합니다. 본 연구는 5G/6G 네트워크의 자율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
본 논문은 LLM 기반 에이전트 AI의 활용과 관련된 연구자 및 엔지니어에게 유용한 정보를 제공하며, 향후 자율 통신 기술 발전에 중요한 토대를 마련할 것입니다.