AI 거버넌스는 AI 시스템의 신뢰성을 지속적으로 평가하고 문서화하는 필요성을 강조하고 있어요.
본 연구는 신뢰 수준을 표현하고 학습하는 공식 프레임워크와 AI 수명 주기 거버넌스 절차를 제안해요.
의사 결정 트리를 활용해 명확한 신뢰 수준 플랫폼, 읽기 쉬운 수준 전환, 경계 여유 및 프로필 드리프트 진단을 가능하게 해요.
본 방법론은 법적 판단이나 전문가 의견을 대체하는 것이 아니라, 수명 주기 모니터링을 지원하기 위한 증거 기반을 제공해요.