연구진은 LLM 에이전트의 기능을 확장하는 데 사용되는 SKILL.md 파일 생태계를 통합하고 평가하는 SkillCorpus 프레임워크를 발표했어요.
SkillCorpus는 82만 건의 기술을 필터링하여 9만 6천401건의 기술을 분류하고 품질을 평가하며, 작업과 관련된 기술을 매칭하는 검색 및 선택 스택을 결합했어요.
SkillCorpus를 통합하면 SkillsBench에서 최대 7.5% 성능 향상을 보였으며, 커버리지 경계와 하네스 경계가 개선 효과에 영향을 미치는 것으로 분석됐어요.