연구진이 문서 이미지에서 필기체와 인쇄 문자를 분리하는 가벼운 프레임워크를 개발했어요.
Sentence-level Connected Component Segmentation 알고리즘으로 문장 단위 세그먼트를 추출하고, Region-aware Handwriting Descriptor (RHD)를 설계하여 필기체 특징을 파악해요.
MAD-HPTS 데이터셋과 PHD-AS 벤치마크에서 기존 방식보다 정확도와 연산 효율성 모두 우수하며, 기존 모델 대비 8배 빠른 속도를 보여줘 저사양 기기에도 적합해요.