연구진이 성인 심전도 데이터를 소아 심전도 데이터에 효과적으로 전이하는 PEACE 프레임워크를 제안했어요.
PEACE는 심장 리듬, 형태, ST-T 축을 설명하고 긍정적인 진단 기술을 융합하여 임베딩을 생성해요.
라벨 쿼리 네트워크(LQN)와 양방향 대비 학습(LSBC)을 활용하여 소아 심전도 데이터 전이 성능을 높였어요.
ZZU-pECG 데이터셋에서 PEACE는 제한된 감독 환경에서 기존 모델보다 뛰어난 성능을 보였고, PTB-XL 데이터셋에서도 높은 정확도를 달성했어요.