연구진은 AlphaFold2의 9300만 개의 파라미터가 단백질 구조의 진화적 기록을 담은 데이터베이스를 기반으로 학습된 것이라고 설명해요.
AlphaFold2 파라미터는 단순히 시퀀스를 구조로 변환하는 기계가 아니라, 단백질의 구조적 특징 지형도를 담은 과학적 대상이라고 제안해요.
연구 결과, AlphaFold2는 물리적으로 구조화된 단백질의 구조적 특징 지형도를 생성하며, 이는 기존의 구조 예측 기능과는 다른 부산물로 나타난 결과로 보입니다.