연구진은 주거 부하 예측 모델에 행동 정보를 통합하는 새로운 신경 과정 기반 프레임워크를 제안했어요. 제안된 모델은 사용 가능한 데이터를 기반으로 추론된 이산 잠재 변수를 활용하여 행동 구조를 표현하고, 예측 과정에 반영해요. 실험 결과, 제한된 환경에서 기존 모델보다 MAE는 최대 7.9%, CRPS는 6.9% 개선되는 성능을 보여줬어요.