연구진은 다운스트림 작업에서 소비자 민감도를 보존하는 코드가 재구성 최적화 코드를 능가할 수 있다는 것을 확인했습니다. 이는 소비자가 중요하게 생각하는 정보를 보존하는 코드가 작업 성능을 향상시키기 때문입니다.
12개 도메인에서 사전 등록된 실험을 통해 소비자를 교체하면 우승 코드가 바뀌는 현상을 관찰했습니다. 실패한 실험 결과가 유의미한 정보를 제공했습니다.
연구진은 소비자 상대 R(D) 코드, 두 관찰자 간의 순차적 개선 영역, 불일치 경계 등 새로운 코딩 이론을 제시했습니다. 또한, 이러한 현상이 나타나지 않는 조건을 분류했습니다.