연구진은 불필요한 연산을 줄이기 위해 AsySplat이라는 비대칭 아키텍처를 제안했어요. 이 모델은 기하학적 구조와 외형 모델링을 분리하여 처리하며, 세밀한 부분은 적은 파라미터로 표현해요.
AsySplat은 32개의 뷰를 가진 960P 입력에서 기존 최적화 방식과 비슷한 성능을 보이면서도 800배 빠른 속도를 제공해요.
이 모델은 기존 모델보다 적은 파라미터로 더 나은 성능을 달성하며, 학습 및 추론 오버헤드를 줄여 전체적인 효율성을 높였어요.